*本文部分援引于报告：《2022年中国AIGC行业研究报告：蓄势待发，数字内容的工业革命》，首发于头豹科创网。

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近日，百度正式宣布将于3月份推出类似OpenAI旗下ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，这与之前外界揣测搜索引擎公司不会涉足AIGC的言论大相径庭。

百度“豪赌”中国版ChatGPT的举动无疑再次为AIGC市场添了一把火。

2023年以来，以ChatGPT为代表的AIGC应用爆火，带动了全球人工智能领域的热潮。据悉，自2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后，其估值一路走高，已达290亿美元。

国内二级市场上，AIGC概念高涨异常。春节假期后的首个交易周，多家AIGC概念企业股价迅速拉升，在A股市场上周涨幅前十的企业排行榜中，有6家为AIGC概念企业。

AIGC是基于人工智能技术自动生成数字内容，如文本、图谱、音视频等，自上世纪50年代萌芽以来，已经经历了几十年的发展阶段。

2022年，伴随着AI作画、高智能聊天机器人等形式，AIGC正式进入了C端市场，迎来了行业“里程碑”。

虽然，目前AIGC行业尚处于发展阶段，但除了百度，国内也已有多家厂商抢先领跑市场，占据产业链龙头地位。

那么，在市场狂热的追捧下，AIGC行业是否已具备真正的应用实力？未来，行业还将面临哪些痛点，究竟哪类企业将更具机遇和优势？

本文，头豹研究院将从中国AIGC行业定义分类、产业链、市场规模、竞争格局等角度为您深入分析中国AIGC行业。

01AIGC行业背景：热点事件

2022年8月，Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖，该作品通过AI绘画应用Midjourney生成，获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。此事引发了市场热议，AIGC因此开始进入大众视野。

2022年11月30日，由埃隆·马斯克联合创立的人工智能公司OpenAI上线了新型“聊天机器人”——ChatGPT，其网页应用允许用户免费使用，ChatGPT能够理解人类语言并且回答问题，不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验，ChatGPT被称作为“AIGC的里程碑”，并引起了社交媒体的广泛关注与传播。

02 AIGC的“魅力”何在？

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）是指基于人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以生成常见的如图像、文本、音频、视频等内容。AIGC是继PGC和UGC后全新的内容生成形态，是元宇宙的重要基础设施

AIGC与专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）不同，后二者分别被产能和质量所限制，前者则能够在保证一定质量水平的同时，最大化地释放内容生产力。

PGC主要由专业化团队生产较高质量的内容用以商业变现，为保证质量水平，PGC需要投入大量的研发成本，以爱奇艺为例，2021年内容采购成本达207亿元，占总营收的比例高达68%。UGC模式则将用户和创作者一体化，创作者即为用户本身，虽然该模式降低了生产门槛，内容产能大幅上升，但内容质量良莠不齐，例如抖音、快手等短视频平台。尽管UGC在一定程度上突破了PGC的创作瓶颈，但仍然无法满足元宇宙高质量、高产量、多样化的内容需求。

AIGC能够突破人工限制，带来元宇宙所需的丰富多元的内容。AIGC通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式，在AI工具帮助下，所有人都可以成为创作者，通过输入指令使AI自动生成内容，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，在保证一定质量水平的同时，最大程度地降低创作门槛及释放内容生产力，不断拓宽元宇宙内容边界，形成持续膨胀的元宇宙内容库。

03 AIGC产业链

AIGC产业链上游为基础设施层，主要为提供NLP技术、智能算法模型以及数据库的厂商；中游为内容生产层，主要为通过AIGC生成文字、图像、音视频等内容的厂商；下游为应用层，主要涉及传媒、电商、影视等行业的厂商。

04 AIGC产业链上游：自然语言处理技术

NLP技术使计算机系统能够和人类进行自然语言交互，赋能AIGC根据人的语言指令自动生成目标内容。

NLP技术是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互的桥梁，融合了语言学、计算机学、数学等学科，使得计算机可以理解人类的自然语言，完成信息提取并进行自动翻译、分析和处理等任务。由于人类语言的复杂性和多样性，NLP技术成熟度一直以来都被视为人机交互落地及场景应用层面的瓶颈。自2018年Transformer模型的问世，其多任务并时处理和大规模训练的能力大幅提升AI的智能化水平，为当前AIGC的高速发展夯实了扎实的技术基础。

05 AIGC产业链应用场景：AIGC+传媒

随着信息化水平的加速提升，AI与传媒业的融合发展不断升级。AIGC作为当前新型的内容生产方式，在传媒领域的内容采集、文案编辑、视频传播等场景持续渗透，包括写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、AI合成主播等相关应用不断涌现，大力推动着AI与传媒的融合发展。

AIGC对传媒机构、传媒从业者和传媒受众等群体均将产生深远的影响。

对传媒机构而言，AIGC通过参与文案内容的生产过程，大幅提升内容的生产效率，并带来全新的视觉化和互动化体验，不仅丰富了新闻报道的形式，并推动传媒机构向数字化、智能化转型升级。

对传媒从业者而言，AIGC赋能部分流程化、机械化的采编工作自动化，使其能够更加专注于需要深入思考和创造力的工作内容，如新闻特稿、深度报道和专题报道等此类需要发挥人类在精准分析事物、妥善处理情感元素等方面优势的细分领域，从而推动从业者生产更具人文关怀、社会意义和经济价值的新闻作品。

对传媒受众而言，AIGC的应用可使其在短时间内获得具有丰富多元呈现形态的新闻内容，提高了群众获取资讯的趣味性和便捷性；同时AIGC在一定程度上降低了传媒行业的技术门槛，促使群众拥有更多参与内容生产的机会。

06 AIGC行业市场规模

2021年AIGC在数字内容生产领域的综合渗透率不足1%，市场规模约为10亿元；随着AIGC技术不断成熟，算法模型持续优化，预计未来5年约25%的文本和图像由AIGC参与完成，市场规模于2026年达到700亿元。

07 AIGC行业发展趋势

未来伴随着算力的提升，AIGC算法模型将得到进一步优化升级，以应对多样性变化和复杂场景内容生成的挑战。例如，目前AIGC对于图像生成和编辑已经取得较好的成果，但在视频领域，其动态复杂性和可能性的复杂程度相较于图像以指数级增长，仅靠单一的算法模型已无法满足复杂内容的生产需求。因此AIGC将基于更智能化、精准化、多样化的多种算法模型进行复杂程度更高的内容生产，例如在“AIGC+视频”、 “AIGC+虚拟人”领域实现更多数智化、富有创意的内容创作。

随着未来AIGC数字原生能力的大幅提升，基于更先进的人工智能技术将使AIGC摆脱对PGC和UGC的依赖，可实现AI完全独立的内容自主创作，充分释放其创作潜力。内容将以高质量、多样化、高自由度持续输出，填补目前PGC和UGC的创作及产能缺口，AIGC将从目前以辅助内容生产为主的模式向以自主内容生成为主的模式跃进，最大化地满足未来用户对内容数量及质量的双重需求。

随着AIGC的不断成熟，以标准规范、技术研发、内容创作、行业应用、资产服务为核心的生态体系架构将日趋完善，无论是以AIGC赋能产业升级还是以AIGC自主释放价值都将在此框架下健康有序发展。标准规范为AIGC生态构建了从技术、内容、应用、服务、监管的全过程一体化标准体系，促进AIGC在合理合规合法的框架下良性发展。

08 AIGC行业竞争格局

当前AIGC技术尚未足够成熟，其盈利模式仍待探索，大多数企业将AIGC业务作为主营业务的分支或战略发展的组成部分，因此业内尚未形成稳定的竞争格局，头部企业凭借多年技术积累和平台流量优势，占据行业领导者地位。

关键词： aigc 人工智能领域 chatgpt